Información para la innovación exitosa

Mientras que las empresas utilizan cada vez más análisis detallados para ajustar el rendimiento de precios, empaque y producto, los análisis tienen sus límites cuando se trata de encontrar la próxima gran idea. Después de todo, los datos sólo existe sobre el pasado.  El descubrimiento de oportunidades sin explotar por lo general requiere una gran dosis de investigación primaria para desentrañar lo que el cliente necesita, pero no puede expresarlo  con facilidad. Los consumidores no hacen un buen trabajo, informan sobre lo que quieren actualmente y mucho menos lo que podrían querer o harán en el futuro.

Procter & Gamble es famoso por su profundo compromiso con este tipo de enfoques antropológicos. Por ejemplo, en la década de 2000, P & G investigó los hábitos de limpieza de los consumidores indios que lavan las prendas a mano. A primera vista, ese es un lugar contradictorio a buscar un nuevo crecimiento, ya que los consumidores, no es probable que compren  detergentes P & G para lavadoras. Pero como lavamanos constituyen el 80% del mercado basado en el hogar de lavado en la India, era demasiado grande para ignorar un mercado. P & G observó que muchos consumidores estaban lavando a manos sus prendas-. Sin embargo, las formulaciones químicas no fueron pensados ??para lavarse las manos y causar abrasiones o quemaduras..

Existen importantes oportunidades para generar inteligencia en tiempo real mediante la participación de los clientes en el proceso blueprinting. Por ejemplo, hace cuatro años la empresa india Godrej & Boyce estaba trabajando en una idea para un pequeño refrigerador, con pilas con un alcance al 80% de los indios sin refrigeradores. El equipo que trabaja en la idea trajo un prototipo del concepto a una aldea rural y lo mostró a 600 mujeres. Navroze Godrej, quien lidera los esfuerzos del crecimiento de la compañía, describe como una forma en que el evento fue una manera de obtener “feedback instantáneo”, que permite Godrej a “co-crear con estas mujeres”..

P & G tiene una serie de mecanismos para facilitar este tipo de información del cliente en tiempo real, tales como un diseño especial de “Casa del futuro” y “tienda del futuro” 30 millas al norte de la sede corporativa en Cincinnati, donde cientos de miles de madres proporcionan información sobre los productos, y la práctica regular de traer “reales” a los consumidores en sus oficinas.

La etapa final en el proceso es iterativo: probar una idea mediante la ejecución de experimentos inteligentes para poner a prueba las hipótesis esenciales. ¿Tiene el producto (o servicio) que resuelva el problema de los consumidores, de manera que genere el uso repetido y la nueva compra? ¿Los consumidores compra en el punto de precio que se requiere? ¿Puede la idea de forma fiable ser entregado a escala? ¿Funcionan economicamente? Idealmente, las pruebas para contestar este tipo de preguntas no se ejecutan en el laboratorio, sino con clientes reales en contextos cotidianos. La presentación de las primeras ideas a los clientes para obtener su retroalimentación proporciona información vital que ayuda a aumentar la tasa de éxito y la sostenibilidad de la innovación.

Las empresas que buscan inteligencia de manera más formal se entrelazan con la innovación deben considerar tres puntos::

  1. Exigir que todos en la compañía aumenten la cantidad de tiempo que pasan con los clientes, por mucho tiempo su empresa está gastando, y probablemente no es suficiente.
  2. Encuentre maneras sencillas de hacer conversaciones con los clientes más frecuentes. Considere la posibilidad de la formación de un panel de usuario principal o la creación de una comunidad en línea como los ofrecidos por Communispace.
  3. Construya un pequeño laboratorio, apuestas, un mecanismo mediante el cual se pueden introducir de forma selectiva las primeras ideas al mercado. Por ejemplo, enbeta620.nytimes.com , los usuarios pueden probar los primeros experimentos ofrecidos por The New York Times Company. Laboratorios de apuestas pequeñas facilitan el proceso reflexivo de la experimentación estratégica que caracteriza la innovación exitosa.

Fuente: http://blogs.hbr.org/anthony/

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